“听到”机器故障的人工智能

近年来，自动驾驶在人工智能技术和汽车行业高度发展下的热度不断上扬，国内外互联网科技巨头均在智能汽车领域开疆拓土，国内的自动驾驶产业链发展形势是怎样呢？以国内自动驾驶汽车龙头—百度为例，对产业链中部分环节展开讨论。

最近频现“过山车急停”、“过山车突发故障”、“过山车骤停”等字样的新闻，特别是正值暑假期间，家长带着小孩，游乐园游客络绎不绝，大型游艺设备设备损耗厉害，即使有高空检修员每天耗费大量时间的检修往往也不能满足对设备的安全隐患及时发现，也不知道何时需要维护，大型设备高昂的停机成本及游客体验的影响也都是不可避免的。

近日，一家起源于1952年的荷兰Efteling主题公园正致力于提供防止停机的解决方案。在2017年，它吸引了518万访客。与其他主题公园一样，它也会受到停车时间的影响。为了找到解决方案，Efteling参与了挑战，它将10家成熟公司与创业公司联合起来，通过物联网解决方案运用人工智能技术解决问题。

使用AI检测游乐设施故障

其中一家公司Noiseless Acoustics，在声学上检测机器，使用硬件，软件和分析的混合来收听声音。他们使用多种工具，例如用于定位屏幕上发出噪音的热图像的NL相机，以及NL Sense（一个紧凑的无线集线器和传感器），可以确定问题所在。

另一个合作伙伴OneWatt，专注于检测电机中的问题。

拥抱物联网技术

去除背景噪声以将其调整为主题公园的声学轮廓，以便测试和验证问题所在。与普通的工业设施相比，这里难度可能更大，作为一个开放的地方，会受更多外部因素影响，比如来自公园的游客。

通过安装NL Sense检测故障，提供设备来进行声学分析然后构建声学指纹用于检测问题，正确的解决方案出现后，再转向物联网以防止停机。

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